Definições importantes
1 - Grau de
Liberdade: São números de
determinação independentes entre si. Por exemplo, imagine quatro valores numéricos em que a média entre eles seja 10. Se a média é 10. E x1 for 9, x2
=15, x3= 10, o número x4, será a variável dependente (obrigatoriamente 6) para estes
valores escolhidos aleatoriamente.
2 - A regressão usa-se quando há correlação entre os tratamentos ( interação entre eles)
3 - Experimento: É um trabalho previamente planejado que segue princípios básicos e faz comparação dos efeitos entre os tratamento. Em um experimento, formulamos a hipótese, que é aceita ou rejeitada
em decorrência dos dados apresentados. As hipóteses são testadas por métodos de
analise estatístico no intuito de
desenvolver uma teoria. O teste ocorre por consequência dos dados, sendo estes formados por fatores controlados e não - controlados. O segundo fator causa variação no efeito de um tratamento. Esse efeito, pode ser uma pequena diferença na fertilidade do solo, ou uma ligeira variação da
profundidade de semeadura entre outros. O conjunto dos efeitos de fatores não controlados é denominado variação do acaso ou variação aleatória. Visando tornar
mínima a variação ao acaso, o experimento deve ser planejado no intuito de
isolar os efeitos dos fatores que podem ser controlados, sendo assim, diminuído
o efeito dos fatores não controlados.
Para isso, utiliza-se de técnicas que minimize a variação aleatória.
4 - Tratamento: Designa o método, elemento, material cujo efeito
deseja-se medir. Ex: variedade de cana, recipiente para produção de muda.
5 - Unidade
experimental ou parcela: Como o nome sugere, é a unidade onde encontra-se o tratamento, Esta unidade pode ser um um objeto, local, organismo, entre outros. Ex.
uma planta ou conjunto de plantas, uma área de terreno com planta, um vaso com planta, uma
placa de petri com meio de cultura, uma amostra de solo, um lote de semente.
6 - Delineamento
experimental: como os tratamentos
serão distribuídos nas parcelas. DIC e DBC.
7 - População (N) e amostra (n): O primeiro refere-se ao conjunto dos dados possíveis com relação à característica de estudo. População do estado de são Paulo. Amostra é a parte representativa da população. Pessoas do sexo Masculino do estado de são Paulo.
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